Por Pedro Signorelli*
Uma pergunta que tenho feito de forma recorrente nos últimos tempos: a IA está aumentando a produtividade ou acelerando a geração de atividades, iniciativas e demandas? E mais: estamos sabendo determinar o que é prioridade?
Notadamente a inteligência artificial trouxe o ganho de velocidade, sonhado há tempos. Hoje as empresas conseguem colocar produtos e serviços no mercado em muito menos tempo, escalar a produção de conteúdo, automatizar rotinas, validar campanhas, montar apresentações, interpretar dados e desenvolver softwares com uma agilidade impensável há poucos anos.
Em contrapartida, surge uma questão cada vez mais relevante: a inteligência artificial está, de fato, elevando a produtividade ou apenas ampliando a quantidade de atividades, projetos e solicitações sem direcionamento estratégico? A resposta pode estar menos na tecnologia em si e mais na forma como as empresas organizam sua gestão.
A IA diminuiu significativamente o esforço necessário para executar tarefas, mas não reduziu a complexidade de definir prioridades. Em organizações sem objetivos bem estruturados, isso pode provocar um efeito colateral importante: o aumento contínuo de testes, projetos paralelos e iniciativas sem critérios claros de relevância ou continuidade. O resultado é um cenário cada vez mais frequente: empresas entregam mais volume, mas não necessariamente avançam na mesma proporção, porque produtividade não depende apenas da quantidade de execução, mas da capacidade de concentrar energia no que realmente gera impacto para o negócio.
FORÇA ESTRATÉGICA
Na era da inteligência artificial, a gestão por OKRs – Objectives and Key Results – assume um papel ainda mais estratégico. Desenvolvida para alinhar objetivos, direcionamento e capacidade de execução, a metodologia ganha força em um contexto no qual o excesso de possibilidades pode gerar desorganização e perda de foco.
Se anteriormente o principal obstáculo das empresas estava na limitação operacional, agora o desafio mudou: definir com precisão quais iniciativas realmente devem receber atenção e investimento. Com objetivos estratégicos bem estabelecidos, a IA deixa de funcionar apenas como um recurso de aceleração operacional e passa a potencializar resultados de maneira mais consistente e alinhada ao negócio.
Com metas objetivas e indicadores claros de resultado, as empresas tomarão decisões com mais critério e direcionamento. Em vez de concentrar esforços na pergunta “o que a IA permite fazer?”, a discussão passa a ser “o que faz sentido acelerar dentro da estratégia do negócio?”. O foco deixa de estar no volume de produção e migra para a geração de valor real.
A própria lógica da liderança também tende a mudar com o avanço da inteligência artificial. Gestores devem gastar menos tempo supervisionando rotinas operacionais e dedicar mais atenção à construção de contexto, definição de prioridades e alinhamento estratégico. Em um ambiente onde executar tarefas se tornou mais simples e acessível, a capacidade de escolher caminhos e definir foco ganha ainda mais relevância.
Esse talvez seja um dos principais aprendizados da nova dinâmica da produtividade: organizações não se destacarão apenas por fazer mais, mas por compreender com precisão onde concentrar seus esforços. Nesse contexto, inteligência artificial e modelos de gestão orientados por objetivos atuam de forma complementar. Enquanto a IA amplia velocidade e capacidade operacional, esse tipo de gestão garante direção, coerência e alinhamento estratégico para que a aceleração gere resultados consistentes.
* Pedro Signorelli é um dos maiores especialistas do Brasil em gestão, com ênfase em OKRs. Já movimentou com seus projetos mais de R$ 2 bi e é responsável, dentre outros, pelo case da Nextel, maior e mais rápida implementação da ferramenta nas Américas. Mais informações acesse: http://www.gestaopragmatica.
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