O cérebro, a economia e até mesmo a sociedade são exemplos de sistemas complexos, nos quais múltiplos elementos interagem entre si e produzem comportamentos difíceis de prever. Compreender esses padrões é um desafio da Ciência de Dados e será o tema da palestra Sistemas Complexos e Ciência de Dados: Detectando Padrões em Fenômenos Não Lineares, ministrada pelo professor Thomas Kauê Dal’Maso Peron, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos. O evento é gratuito e acontece no dia 25 de março de 2026, em formato híbrido. Os residentes de São Carlos podem assistir no Auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano, localizado no Bloco 6 do ICMC. Para pessoas de outras localidades, será possível acompanhar ao vivo pelo canal ICMC TV no YouTube. A transmissão terá início às 10h10, com previsão de término às 11h50.
Os interessados devem se inscrever via formulário. Aqueles que optarem pelo formato virtual, receberão um link para acompanhar a transmissão no e-mail cadastrado.
A atividade é voltada para estudantes e interessados em geral, em especial estudantes do ensino médio, que queiram explorar oportunidades de carreira ou se aprofundar na área.
FENÔMENOS ERMERGENTES
Ao longo da apresentação, o docente irá abordar a utilização da ciência de dados para detectar, caracterizar e interpretar padrões em sistemas não lineares. Exemplos aplicados em diferentes áreas devem elucidar como a modelagem de sistemas complexos, aliada a técnicas de análise de dados, permite extrair informações relevantes, prever comportamentos e compreender fenômenos emergentes.
A iniciativa faz parte de uma atividade de extensão promovida pelos alunos da disciplina Informação Profissional em Ciência de Dados, orientada pelo docente Rodolfo Ipolito Meneguette, do ICMC. O projeto busca organizar um ciclo de palestras, no qual diferentes profissionais atuantes no mercado de trabalho compartilham suas experiências e trajetórias na área de Ciência de Dados e Tecnologia, aproximando estudantes e entusiastas dessa realidade.
Texto: Guilherme Rosa, da Fontes Comunicação Científica
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